大语言模型微调入门：从 ChatGPT 训练原理到本地 QLoRA 实作
本文是 AI 系列的第三篇。如果你还不了解 AI 的基本概念与 Transformer 发展脉络，建议先阅读《从智慧到人工智能：AI 基本概念与发展史入门》与《机器学习与 MNIST 手写数字识别入门》。 这篇文章会从 ChatGPT 等大语言模型「怎么被训练出来」讲起，解释为什么预训练 alone 不够、为什么需要 SFT 与 RLHF 做对齐，最后带你用...
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机器学习与 MNIST 手写数字识别入门
本文是《从智慧到人工智能：AI 基本概念与发展史入门》的续篇。如果你还不了解 AI 的基本概念、函数视角，以及从图灵测试到 Transformer 的发展脉络，建议先阅读上一篇。 这篇文章会从「机器学习到底是什么」讲起，再用大白话解释图像像素、向量矩阵、卷积神经网络和训练机制，最后配合完整的 PyTorch 手写数字识别代码，带你走一遍"训练一个能认数字的神...
OpenClaw（小龙虾）与 Gemini Operator：AI Agent 的前沿探索
2026 年被很多人称为"AI Agent 元年"。从 AutoGPT 到 Claude Code，从 OpenAI Operator 到 OpenClaw，AI 正在从"聊天的机器人"进化成"能动手的智能体"。这篇文章会从 AI Agent 的概念讲起，带你认识 2026 年最火的 AI Agent 网关 OpenClaw（小龙虾），再深入分析一个基于 G...
从智慧到人工智能：AI 基本概念与发展史入门
这篇文章面向对 AI 完全零基础、想先建立整体认知的读者。我会先从「什么是智慧」「人工智能是什么」讲起，再系统梳理 AI 从图灵测试、感知机、反向传播到 AlexNet、ResNet、Transformer 的发展脉络。 如果你还想继续学习机器学习、CNN 和 PyTorch 手写数字识别实战，请阅读续篇《机器学习与 MNIST 手写数字识别入门》。 如果你...